引言

随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。然而，当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时，如何提高LLM申请的性能的问题。最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？